Tensorflow Object Deteciton API를 사용해보기 위해서 여러가지 리서치를 진행했고 그 고생했던 과정을 블로그로 남겨볼려고 한다. #1. Tensorflow Object Deteciton API 설치 #1.1 소스 다운로드 https://github.com/tensorflow/models ※ 설명의 편의를 위해서 해당 소스는 D://models로 압축해제 되었다고 가정한다 [위치] D://models/ # 1.2 API 컴파일 - protobuf 다운로드 Protoc 3.1 다운로드 protoc-3.1.0-win32.zip 해당 데이터를 D:\protoc-3.1.0-win32로 압축 해제 하겠다. [위치] D:\protoc-3.1.0-win32\bin\protoc.exe [환경설정] 다음 스텝의 컴파일을 위하여 해당 위치를 Window환경변수에 추가 [참고링크] https://github.com/google/protobuf/releases/tag/v3.1.0 [주의] Windows환경에서는 protobuf 3.5.x 다운해서 실행하면 `디렉토리를 찾을수 없다`는 에러가 생긴다. 따라서 3.1버전 다운로드해야 한다. 이 Error로 인해 온 오후를 낭비한 기억이...ㅠㅠ #1.3 API 컴파일 - 컴파일 Powershell 기준으로 다음의 명령어을 실행 cd D:\models\research\ D:\protoc-3.1.0-win32\bin\protoc.exe object_detection \ protos \ *.proto --python_out=. 아무런 에러 없이 실행 되었으면 컴파일 성공. [참고] cmd창에서는 실행이 안될수 있다. # 1.4 Object Detection API 설치하기 Powershell 기준으로 다음의 명령어을 실행 cd D:\models\research\ python stup.py buil
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